AI-geletterdheid en certificering in de zorg.

In ziekenhuizen, huisartsenpraktijken en de ggz worden AI-toepassingen breed geïntroduceerd. UMC Utrecht zet IMAGR in voor radiologische ondersteuning; Radboudumc gebruikt het Aiosyn-systeem voor kwaliteitscontrole op circa 250.000 digitale glaasjes per jaar; Erasmus MC werkt met spin-out Quantib aan AI voor MRI-prostaatonderzoek. AI-verslaglegging (ambient scribing) via Dragon Medical One draait onder meer bij Maasstad Ziekenhuis, MCL en Jeroen Bosch Ziekenhuis. Toch is de organisatorische basis dun: slechts 20% van de ziekenhuizen heeft AI-readiness grotendeels op orde en ruim de helft weet niet of modellen na ingebruikname worden hertest of gekalibreerd.

Zorg werkt met bijzondere persoonsgegevens onder artikel 9 AVG en met beslissingen waarop de Wet BIG, de Wgbo en de Wkkgz directe verantwoordelijkheden leggen. AI-systemen die als medisch hulpmiddel kwalificeren onder MDR of IVDR vallen bij een derde-partij-conformiteitsbeoordeling automatisch in de hoog-risicocategorie van de AI-verordening (bijlage I) — in de praktijk diagnostische beeldanalyse, klinische beslisondersteuning vanaf klasse IIa en AI in IVD-software. De IGJ benadrukte op 10 februari 2025 dat de impact van generatieve AI op patiëntenzorg deels onbekend is; het Toetsingskader Digitale Zorg (IGJ, mei 2024) vormt het toezichtkader.

Voor zorgorganisaties biedt het schema een uniforme manier om aantoonbaarheid van AI-geletterdheid te organiseren over functiegroepen heen, los van leverancier of trainer — aansluitend op IGJ-toetsing en MDR-documentatieverplichtingen. Voor individuele professionals geeft een SAIG-certificaat een onafhankelijk, verifieerbaar bewijs van getoetste competentie dat meegaat tussen werkgevers en dat — anders dan een trainingsbewijs — daadwerkelijk een cesuur kent.